Vendors


บริษัทเทรโนเคท(ไทยแลนด์)และบริษัทไมโครซอฟต์ (ประเทศไทย) ขอเรียนเชิญท่านเข้าร่วม Adoption to Agents: Driving Value with Copilot & Building

AI Agents in Practice 2-Day Executive Webinar | Half-Day per session 

Session 1 เรียนรู้วิธีการวางแผนขยายผลการใช้งาน AI Agents อย่างเป็นระบบ  

ตั้งแต่การเลือก use case ที่คุ้มค่า การกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จ (Value & Metrics) การสื่อสาร Value Narrative เพื่อขออนุมัติ ไปจนถึงการวางแผน pilot ให้เกิด

การใช้งานจริง  


Session 2 ลงมือสร้าง agent ต้นแบบ  

ผู้เรียนจะได้สร้าง AI Agent ต้นแบบ ด้วยเครื่องมือจริง ตั้งแต่การเตรียม Knowledge Pack การกำหนดบทบาทและขอบเขตของ Agent การทดสอบคุณภาพก่อนใช้งาน และผูกกลับเข้ากับแผนวัดผล  

 

🧰 Tools ที่ใช้ในหลักสูตร  


🔹 Minimum / Required Tools  

  •  Microsoft 365 (Word / PowerPoint / Excel)  
     ใช้สร้าง Use Case Card, Metric Starter, Value Narrative (สไลด์ 1 หน้า) และสรุปแผน pilot / roadmap  

  •  Copilot Chat (Microsoft 365)  
     ใช้เดโมและทดลองสร้าง quick wins เช่น สรุปงาน, จัดโครง, ร่างข้อความ, checklist  

  •  SharePoint / OneDrive  
     ใช้เป็นแหล่งเก็บ Knowledge Pack สำหรับให้ Agent อ้างอิงข้อมูลจริง  

  •  Microsoft Teams  
     ใช้สื่อสาร แชร์ผลลัพธ์ และเป็นช่องทางเข้าถึง Agent ในช่วง pilot  


🔹 Tool สำหรับสร้าง Agent (Required สำหรับ Day 2)  

  •  Copilot Studio (หรือเครื่องมือ Agent ที่องค์กรใช้งานจริง) สำหรับสร้าง Agent ต้นแบบ ตั้งบทบาท ขอบเขต เชื่อมความรู้ ทดสอบ และเตรียมใช้งานจริง  

🎯 ผลลัพธ์หลังจบ 2 webinar  

  •  AI Agent ต้นแบบ พร้อมทดลองใช้ในองค์กร  

  • แผน Pilot + แผนวัดผล (Value & Adoption)  

  • แนวทางขยายผลอย่างปลอดภัย  

 

ลงทะเบียนเข้าร่วม Executive Webinar คลิก >>> ลงทะเบียนเข้าร่วม Executive Webinar Adoption to Agents 

 


 

Session 1 (Half-Day Webinar) 

27 FEBRUARY 2026 09:00 – 12:00 

 

Agenda 

 

09:00–09:10    Welcome & แนะนำหลักสูตรโดยเทรโนเคท  
กล่าวต้อนรับผู้เข้าร่วม แนะนำภาพรวมหลักสูตร วัตถุประสงค์ ของ Webinar 2 วัน และบทบาทของเทรโนเคทในการสนับสนุนองค์กรด้านการขยายการ ใช้งาน Copilot และ AI Agents อย่างเป็นระบบ 


09:10–09:25    Copilot vs Agent: เข้าใจความต่างเพื่อเลือกใช้ให้ถูกงาน  

อธิบายความแตกต่างเชิงธุรกิจระหว่าง Copilot และ AI Agent พร้อม ตัวอย่างงานที่เหมาะกับ Agent  


09:25–09:45    กรอบคิดการขับเคลื่อน AI ให้เกิดผลในองค์กร  
แนวทางการเริ่มจาก use case ที่ใช่ เห็นผลเร็ว มีคนใช้จริง และขยายผลได้พร้อมชี้กับดักที่ทำให้ pilot ไมสามารถ scale  


09:45–10:15    Use Case Discovery & Prioritization (Workshop)  
เลือก 1 use case หลักโดยพิจารณาจาก Impact / Feasibility / Risk และสรุปเป็น Use Case Card 1 หน้าเพื่อใช้ต่อทั้งสองวัน  


10:15–10:25     Break 


10:25–10:45     Agent Classification เพื่อวางแผนการสร้างให้ถูกทาง  
จัดประเภท AI Agent (ตอบจากความรู้ / ทำงานเป็นขั้นตอน / ประสานหลายงาน) เพื่อกำหนดแนวทางพัฒนาและตัวชี้วัดที่เหมาะสม  


10:45–11:15     Measure Value & Metrics (Workshop)  
กำหนดคุณค่าทางธุรกิจและตัวชี้วัดที่จับต้องได้ เช่น เวลา คุณภาพ ความเสี่ยง ต้นทุน และสัญญาณการใช้งานจริง  


11:15–11:40     Value Narrative: สื่อสารให้ขออนุมัติได้  
ฝึกจัดทำ Value Narrative แบบสไลด์ 1 หน้า ตั้งแต่ปัญหา แนวทางแก้คุณค่า ตัวชี้วัด และแนวทางพิสูจน์ผล  


11:40–11:55    Security, Governance & Guardrails สำหรับ AI Agents  
หลักคิดด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแล เช่น ขอบเขตคำตอบ แหล่งข้อมูลที่อนุญาต การป้องกันการเดา Owner และารควบคุมความเสี่ยงก่อนใช้งานจริง 


11:55–12:00    Adoption Starter Plan & เตรียมพร้อมสำหรับ Day 2  
สรุป owner กลุ่ม pilot แผน rollout เบื้องต้น และ checklist สิ่งที่ต้องเตรียมสำหรับกาสร้าง Agent ต้นแบบในวันถัดไป  

 


 

Session 2 (Half-Day Webinar) 

2 MARCH 2026 09:00-12:00 

 

Agenda 

 

09:00–09:10    Recap & Definition of Done 

ทบทวน use case และตัวชี้วัดจาก Day 1 พร้อมกำหนดเป้าหมายร่วมกันว่า “จบวันนี้ต้องได้ AI  Agent ต้นแบบที่พร้อมนำไปทดลองใช้ (Pilot-ready)” 


09:10–09:25    Build Path: เลือกแนวทางการสร้าง AI Agent  

อธิบายแนวทางการสร้าง Agent ให้เหมาะกับโจทย์ธุรกิจ เริ่มจาก Agent บนฐานความรู้และการควบคุม 
รูปแบบคำตอบ ก่อนขยายไปสู่การทำงานเป็นขั้นตอนหรือเชื่อม workflow  


09:25–09:55    Lab 1: เตรียม Knowledge Pack สำหรับ Agent  

จัดเตรียมเอกสารและข้อมูลจริงที่ Agent จะอ้างอิง แยกหมวดหมู่กำหนด owner และระบุขอบเขต “ตอบได้ / ตอบไม่ได้” เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดความเสี่ยง  


09:55–10:05    Break 


10:05–10:45    Lab 2: สร้าง AI Agent ต้นแบบ (Hands-on)  

ลงมือสร้าง Agent ด้วยเครื่องมือจริง ตั้งบทบาท หน้าที่ ขอบเขตคำตอบรูปแบบผลลัพธ (เช่น checklist, ตาราง, SOP) และกติกาคุณภาพ เช่นไม่เดา ถามกลับเมื่อข้อมูลไม่พอ 


10:45–11:15    Lab 3: Test & Iterate คุณภาพ Agent  

ทดสอบ Agent ด้วยสถานการณ์ใช้งานจริง (กรณีปกติ / ซับซ้อน / ต้องถามกลับ / ต้องปฏิเสธคำถาม) และปรับปรุง instructions หรือ knowledge ให้คุณภาพนิ่ง  


11:15–11:35    Pilot Enablement & Adoption Readiness  

เตรียมความพร้อมก่อนปล่อยใช้งานจริง กำหนดกลุ่ม pilot ช่องทางใช้งาน (เช่น Teams) สคริปต์เดโม 3 นาที FAQ สั้น และแนวทางรับ feedback  


11:35–11:55    Tie-back to Value: วัดผลการใช้งานจริง  

เชื่อม Agent กับตัวชี้วัดที่กำหนดไว้ ใครเก็บข้อมูล เมื่อไร รูปแบบรายงานและสัญญาณการใช้งานจริง (การใช้ซ้ำ งานสำเร็จ ความพึงพอใจ)  


11:55–12:00    Wrap-up & Next Steps  

สรุปสิ่งที่ได้จาก Day 2: AI Agent ต้นแบบ แผน pilot แผนวัดผและ next steps ภายใน 30 วันสำหรับ 
การขยายผลในองค์กร  



ลงทะเบียนเข้าร่วม Executive Webinar 


----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 

 

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ 


(คุณส้ม กัญญาพร BDM, Trainocate Thailand) 

 

"มาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณไปพร้อมกับเทคโนโลยีล้ำสมัยจาก Microsoft ด้วยกัน" 

Driving Value with Copilot & Building AI Agents in Practice