Mempelajari fondasi hardware, akselerator grafis GPU, high-speed interconnects, serta ekosistem komputasi yang menopang machine learning dan model generative AI.

Memahami strategi ekspansi performa komputasi secara vertikal (Scale-Up) versus horizontal (Scale-Out) untuk workload training maupun inferensi AI yang efisien.

Menganalisis skenario implementasi AI pada arsitektur hybrid, data center on-premises, maupun multi-cloud sesuai standar tata kelola dan keamanan korporasi.