Data dan kecerdasan buatan (AI) telah menjadi pendorong utama inovasi bisnis, efisiensi operasional, dan keunggulan kompetitif. Seiring dengan peningkatan investasi berbagai organisasi di Indonesia dan kawasan ASEAN pada inisiatif analitik, AI, serta AI generatif (generative AI), permintaan pasar akan profesional dengan keahlian platform data modern terus berkembang pesat.
Databricks menyediakan Data Intelligence Platform terpadu yang menggabungkan rekayasa data (data engineering), analisis data, machine learning, AI, dan tata kelola data (data governance) dalam satu arsitektur lakehouse. Dibangun di atas teknologi modern seperti Apache Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog, dan Databricks SQL, platform ini memungkinkan organisasi mengelola beban kerja data dan AI secara efektif dalam skala besar.
Jalur Sertifikasi Resmi Databricks
- Databricks Fundamentals: Memahami konsep-konsep dasar dari Databricks Data Intelligence Platform.
- Data Engineer Associate & Professional: Penguasaan alur data (data pipelines), proses ETL, arsitektur lakehouse, dan pemrosesan data.
- Data Analyst Associate: Analisis data, pembuatan dashboard, business intelligence, dan penguasaan Databricks SQL.
- Machine Learning Associate: Manajemen alur kerja machine learning, pengembangan model, dan penerapan MLOps.
- Generative AI Engineer Associate: Pengembangan Large Language Models (LLM), aplikasi berbasis AI, dan solusi AI generatif.
Pelatihan Databricks sangat bernilai bagi organisasi yang menjalankan inisiatif data dan AI skala besar di sektor layanan keuangan, telekomunikasi, ritel, layanan kesehatan, manufaktur, instansi pemerintah, hingga perusahaan berbasis digital (digital-native businesses).
Para profesional yang baru mengenal Databricks dapat memulainya dari tingkat dasar Databricks Fundamentals sebelum melanjutkan ke jalur sertifikasi spesialisasi seperti Data Engineering, Analytics, Machine Learning, maupun Generative AI yang sesuai dengan target karier dan minat teknis Anda.
Jelajahi Jalur Pelatihan Terkait
- Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin (Artificial Intelligence & Machine Learning)
- Teknik Data (Data Engineering)
- Analisis Data (Data Analytics)
- Komputasi Cloud (Cloud Computing)
- AI Generatif (Generative AI)
- Tata Kelola Data (Data Governance)